个人简介

高硕，2018年获剑桥大学博士学位，同年加入北航仪器光电学院，从事医疗设备开发和智能机器人领域，相关研究成果共130余项。其中以第一或通讯作者发表国际权威SCI期刊论文54篇，EI会议25篇，发行英文科技专著3部，以第一发明人授权中外发明专利47项。

研究方向

(1)智能传感

(2)可穿戴设备

(3)医疗电子

(4)类脑计算

教学工作

(1)教授研究生课程《智能感知与自主系统》

(2)教授研究生课程《交互显示技术》

(3)教授本科生课程《电路分析》

(4)教授本科生课程《数字图像处理》

学术成果

(1)S. Gao, J. Chen, X. Chen, C. Tang, C. Li, Y. Pan and H. Zhao. Temporal Dynamics and Physical Priori Multimodal Network for Rehabilitation Physical Training Evaluation[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024, 28(9): 5613-5623.

(2)S. Wang, S. Gao*, C. Tang, E. Occhipinti, C. Li, S. Wang, J. Wang, H. Zhao, G. Hu, A. Nathan, R. Dahiya and L. Occhipinti. Memristor-based adaptive neuromorphic perception in unstructured environments[J]. Nature Communications, 2024, 15(1): 4671.

(3)C. Tang, W. Yi, E. Occhipinti, Y. Dai, S Gao*, Luigi Occhipinti*. A roadmap for the development of human body digital twins[J]. Nature Reviews Electrical Engineering, 2024, 1(3): 199-207.

(4)C. Tang, M. Xu, W. Yi, E Occhipinti, C. Dong, D, Ravenscroft, S. Jung, S. Lee, S Gao*, J. M. Kim, L. G Occhipinti*, Ultrasensitive textile strain sensors redefine wearable silent speech interfaces with high machine learning efficiency[J]. NPJ Flexible Electronics, 2024, 8(1): 1-11.

(5)L. Liang, Y. Duan, J. Che, C. Tang, W. Dai, S Gao* WMS: Wearables-Based Multisensor System for In-Home Fitness Guidance[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2023, 10(19): 17424-17435.

(6)C. Tang, Z. Xu, E. Occhipinti, W. Yi, M. Xu, S. Kumar, GS Virk, S Gao* and L. Occhipinti*. From brain to movement: Wearables-based motion intention prediction across the human nervous system[J]. Nano Energy, 2023, 115: 108712.

(7)C. Tang, X. Chen, J. Gong, L. G. Occhipinti and S. Gao*, WMNN: Wearables-Based Multi-Column Neural Network for Human Activity Recognition[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023,27(1): 339-350

(8)S. Gao, J. Chen, Y. Dai and B. Hu. Wearable Systems Based Gait Monitoring and Analysis[M]. Springer International Publishing, 2022

(9)S. Gao, S. Yan, H. Zhao and A. Nathan. Touch-Based Human-Machine Interaction: Principles and Applications[M]. Springer International Publishing, 2021

(10)S. Gao and A. Nathan. A Flexible Multi-Functional Touch Panel for Multi-Dimensional Sensing in Interactive Displays[M]. Cambridge University Press, 2019

荣誉获奖

(1)中国仪器仪表学会“最美科技工作者”，2022

(2)中国仪器仪表学会技术发明三等奖（1/6），2022

(3)小米青年学者，2022

(4)北京高校、职业院校课程思政示范课程、教学名师和团队（3/6）,2021

(5)北京思政教学名师，2021

(6)中国商业联合会服务业科技创新奖一等奖，2023

科研项目

(1)主持，敏感元件与神经形态信号处理器件集成技术研究课题，仿神经丘感算一体技术及微压流场传感阵列，国家重点研发计划项目，133万，2023.12-2026.11。

(2)主持，基于人体跨维度时空关联成像的脑卒中与运动相互作用机理研究，国家自然科学基金委，64万，2022.1-2025.12

(3)主持，压电式压力屏压电响应均匀化方法研究，国家自然科学基金委，23万，2019.1-2021.12

(4)参与（5/10），基于激光诱导荧光及吸收光谱融合的瞬态燃烧场定量测量装置，国家自然科学基金委，792.06万，2019.01-2023.12

(5)主持，人机交互系统设计及研发，北航青年拔尖人才计划基金，50万，2019.01-2021.12

(6)主持，柔性可穿戴设备研究，北航卓越百人计划基金，50万，2019.01-2021.12

学术兼职

(1)国家卫健委特聘指导专家，2022.1-2025.12

(2)首都医科大学附属北京同仁医院创新工作室外聘专家，2022.1-2024.12

(3)清华大学附属长庚医院特聘专家，2022.1-2024.12

(4)QS世界大学排名评审专家，2020-至今