4月21日，Science子刊《Science Advances》发表了我院副教授孙鸣捷（通讯作者和第二作者）与英国格拉斯哥大学物理天文学院合作的研究成果“Adaptive foveated single-pixel imaging with dynamic super-sampling”[1]。本工作是孙鸣捷副教授继去年在《Nature Communications》上发表“Single-pixel three-dimensional imaging with time-based depth resolution”[2, 3]之后，在量子成像领域做出的又一项突破性成果，相关工作在公布之初即被权威学术评论杂志《MIT Technology Review》重点报道为“该领域的里程碑工作，有望改变未来的成像系统”[4]。

光学成像是一种用于辅助人类进行物体信息探测和记录的技术，其优点是可通过化学或电子媒介客观的记录大量信息。但相比人眼视觉，传统光学成像在系统参数和工作模式上缺乏灵活性。例如人眼视网膜的视锥细胞呈现非均匀分布，中心视场高分辨，而周边视场分辨率较低；同时不同于光学成像镜头通过简单的变焦实现物体细节的捕获，人眼在自适应的改变中心视场位置进行细节捕获的同时，仍然保持着对全视场的动态感知。本工作在前期单像素成像的研究基础上，通过分析人眼视网膜的视锥细胞分布，研究人类视觉在动态追踪、细节捕获的成像特点，提出了非均匀分布的光子调制技术，实现非均匀自适应的量子成像技术，具有成像参数灵活变换、成像资源动态配置等优势。该研究得到了国家自然科学基金面上基金（61675016）、青年基金（61307021）的资助。

[1] http://advances.sciencemag.org/content/3/4/e1601782

[2] http://www.nature.com/ncomms/2016/160705/ncomms12010/full/ncomms12010.html

[3] http://news.buaa.edu.cn/kjzx/98155.htm

[4] https://www.technologyreview.com/s/602090/single-pixel-camera-reaches-milestone-mimicking-human-vision/