江洁
教授
jiangjie@buaa.edu.cn

基本情况

教育经历

1991 年 09 月-1995 年 08 月天津大学 精密仪器与光电子工程学院 本科生

1995 年 09 月-2000 年 01 月天津大学 精密仪器与光电子工程学院 博士生

工作经历

2000 年 02 月-2002 年 02 月天津大学 自动化学院 博士后

2002 年 03 月-2003 年 08 月 北京航空航天大学 自动化学院 副教授

2003 年 09 月-至今 北京航空航天大学 仪器科学与光电工程学院,副教授 教授

兼职情况

光电专委会委员/光机电分会理事

中国遥感应用协会光学遥感专业委员会副主任委员

中国仪器仪表学会委员

中国光学工程学会委员

北京航空航天大学期刊编委

中国自动化学会青年工作委员会委员

中国宇航学会光电技术专业委员会委员

主讲课程

本科生课程《工程光学(下)》

本科生课程《光学》

研究生课程《嵌入式系统设计与应用》

研究方向

(1) 天体敏感器与天文导航

(2) 嵌入式实时图像处理

(3) 机器视觉

教学科研成果

获奖情况

(1)2022年获北京市优秀教师

(2)2019年科技创新领军人才

(3)2017年获国家级人才

(4)2016年国家科技进步二等奖(排名第3)

(5)2008年获国家技术发明一等奖项(排名第2)


发明专利

(1)Jiang Jie, Xu LiKai, Representation learning-based star identification method, 授权号:US15/929,255

(2)Jiang Jie, Wang Zhen, Zhang Guangjun, Stellar atmospheric refraction measurement correction method based on collinearity of refraction surfaces授权号:PCT/CN2021/099954,US11/635,481

(3)江洁,杨季三,田凌峰,张广军一种地基星敏感器大气折射与对地姿态的联合估计,授权号:202110778625.0

(4)江 洁,王振,张广军,一种基于超级块的分布式并行星点质心提取方法,授权号:ZL201810543754.X22.

(5)江 洁,刘雷,张广军,一种基于蜘蛛网模式和卷积神经网络的星图识别方法,授权号:ZL201710815116.4


代表性论文

(1)Jie Jiang,Lei Liu, , Guangjun Zhang. Star identification based on spider web image and hierarchical CNN. [J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. 2020,56(4): 3055-3062

(2)Xie C, Jiang J, Yang J, et al. Simultaneous Estimation of Respective Observation Refraction and Terrestrial Star Sensor Attitude Error [J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-12

(3)Y. Chen and J. Jiang, "An Oblique-Robust Absolute Visual Localization Method for GPS-Denied UAV With Satellite Imagery," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 62, pp. 1-13, 2024

(4)Chen Y., Jiang J., Ma Y. An FPGA-Based Lightweight Semantic Segmentation Neural Network With Optimized Ghost Module [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024, 11(13): 24247-58

(5)Chen Yuan, Jiang Jie. UAV Visual Localization via Integrated Steerable Semantic Feature Learning and Density-based Clustering [J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025, 357(7): 6313-6328